PalmSoft Tecnologia
Todos os cases
AMCRED-SUL

AMCRED

Avaliação de score de crédito.

Tecnologias

JavaDockerReactAzurePython

Nossa função

Avaliação de Score de CréditoFerramentas de IA
1

Antes do Projeto

Os agentes de crédito dos bancos de microcrédito associados avaliavam solicitações de forma manual, sem um critério padronizado e sem apoio de modelos preditivos para embasar a decisão.

2

O Desafio

Auxiliar a tomada de decisão de agentes de crédito de bancos de microcrédito utilizando ferramentas de IA para a geração de scores.

Tela da plataforma de análise de crédito da AMCRED com formulário de preenchimento e resultado de score de 93%
3

Tecnologias & Métodos

Utilização de um ensemble de modelos de IA com modelos tradicionais de machine learning, redes neurais profundas e modelos geolocalizados autorais para geração de scores de crédito, disponibilizando os scores em uma plataforma web que consolida diversos aspectos do processo de análise de crédito.

JavaDockerReactAzurePython
4

Impacto

Desenvolvida uma plataforma com a API de inteligência artificial integrada que disponibiliza o score de crédito e uma sala de situação para os gerentes dos diferentes bancos associados.

Quer um resultado parecido no seu negócio?