GAM
Score de crédito para farmácias.
Tecnologias
Nossa função
Antes do Projeto
A distribuidora liberava crédito para farmácias parceiras com base em avaliações pontuais, sem um sistema de recomendação integrado aos processos comerciais já usados pela companhia.
O Desafio
Desenvolver uma metodologia de análise e pontuação de crédito para farmácias, disponibilizando os resultados de forma rápida para consulta pela GAM com um sistema de recomendações de crédito.
Tecnologias & Métodos
Utilização de técnicas de algoritmos genéticos e de clusterização, cruzando dados geolocalizados com dados de mercado e dados internos, a fim de criar um sistema de score e de recomendação de crédito, atrelando os algoritmos a uma API facilmente integrável com os sistemas da companhia.
Impacto
Foi desenvolvido um algoritmo de análise de score de crédito cruzando dados geográficos, dados de censo, dados de transações e dados internos da GAM, assim como uma API integrada a todos os sistemas comerciais da companhia — hoje indispensável para o funcionamento da área de liberação de crédito da empresa, com 25 mil clientes e mais de 40 milhões de consultas.